تتحرك من المتوسط ، نهج

عند حساب متوسط ​​متحرك تشغيل، وضع متوسط ​​في الفترة الزمنية الوسطى منطقي في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية الأولى 3 ووضعه بجانب الفترة 3. كنا قد وضعت المتوسط ​​في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات، وهذا هو، بجانب الفترة 2. وهذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية فردية، ولكن ليست جيدة حتى لفترات زمنية حتى. إذا أين نضع المتوسط ​​المتحرك الأول عند M4 من الناحية الفنية، فإن المتوسط ​​المتحرك سينخفض ​​عند t 2.5، 3.5. لتجنب هذه المشكلة نحن على نحو سلس على ماس باستخدام M 2. وهكذا نحن على نحو سلس القيم الملساء إذا كنا متوسط ​​عدد حتى من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم ويبين الجدول التالي النتائج باستخدام M 4. أبسط نهج سيكون ل في المتوسط ​​من كانون الثاني / يناير إلى آذار / مارس واستخدم ذلك لتقدير مبيعات نيسان / أبريل 8217: (129 134 122) 3 128.333 وبالتالي، وبناء على المبيعات من كانون الثاني / يناير إلى آذار / مارس، تتوقع أن المبيعات في نيسان / أبريل ستكون 128،333. مرة واحدة أبريل 8217s المبيعات الفعلية تأتي في، وكنت ثم حساب توقعات لشهر مايو، وهذه المرة باستخدام فبراير حتى أبريل. يجب أن تكون متسقة مع عدد الفترات التي تستخدمها لنقل متوسط ​​التنبؤ. عدد الفترات التي تستخدمها في توقعات المتوسط ​​المتحرك الخاص بك تعسفي قد تستخدم فقط فترتين، أو خمس أو ست فترات ما تريده لتوليد توقعاتك. النهج أعلاه هو متوسط ​​متحرك بسيط. في بعض الأحيان، قد تكون الأشهر الأخيرة 8217 المبيعات المؤثرين أقوى من المبيعات شهر 8217s القادمة، لذلك كنت تريد أن تعطي تلك الأشهر أقرب إلى مزيد من الوزن في نموذج التوقعات الخاصة بك. هذا هو المتوسط ​​المتحرك المرجح. ومثل عدد الفترات، فإن الأوزان التي تعينها تعسفية بحتة. Let8217s يقول كنت تريد أن تعطي المبيعات مارس 8217s 50 الوزن، فبراير 8217s 30 الوزن، و يناير 8217s 20. ثم توقعاتك لشهر أبريل سيكون 127،000 (122.50) (134.30) (129.20) 127. حدود متوسطات الحركة المتحركة تعتبر المتوسطات المتحركة 8220 سمعة 8221 تقنية التنبؤ. لأنك 8217re أخذ المتوسط ​​مع مرور الوقت، كنت تليين (أو تمهيد) آثار حدوثات غير منتظمة داخل البيانات. ونتيجة لذلك، فإن آثار الموسمية، ودورات الأعمال، وغيرها من الأحداث العشوائية يمكن أن تزيد بشكل كبير من الخطأ التنبؤ. ألق نظرة على قيمة بيانات 8217 ثانية كاملة، وقارن متوسط ​​متحرك لمدة 3 أيام ومتوسط ​​متحرك لخمسة فترات: لاحظ أنه في هذه الحالة لم أتمكن من إنشاء توقعات، بل ركزت على المتوسطات المتحركة. المتوسط ​​المتحرك الأول لمدة 3 أشهر هو لشهر فبراير، و 8217 ثانية متوسط ​​يناير وفبراير ومارس. كما فعلت مماثلة لمتوسط ​​5 أشهر. الآن نلقي نظرة على الرسم البياني التالي: ماذا ترى ليس سلسلة المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أشهر أكثر سلاسة بكثير من سلسلة المبيعات الفعلية وكيف حول المتوسط ​​المتحرك لمدة خمسة أشهر IT8217s حتى أكثر سلاسة. وبالتالي، والمزيد من الفترات التي تستخدمها في المتوسط ​​المتحرك الخاص بك، وسلاسة سلسلة الوقت الخاص بك. وبالتالي، للتنبؤ، قد لا يكون المتوسط ​​المتحرك البسيط أكثر الطرق دقة. إن أساليب المتوسط ​​المتحرك تثبت قيمة كبيرة عندما تحاول 8217 محاولة استخراج المكونات الموسمية وغير المنتظمة والدورية من السلاسل الزمنية لطرق التنبؤ المتقدمة مثل الانحدار و أريما، وسيتم استخدام المتوسطات المتحركة في تحليل سلسلة زمنية في وقت لاحق في السلسلة. تحديد دقة نموذج المتوسط ​​المتحرك بشكل عام، تريد طريقة التنبؤ التي تحتوي على أقل خطأ بين النتائج الفعلية والمتوقعة. ومن أكثر المقاييس شيوعا لدقة التنبؤ هو الانحراف المطلق المتوسط ​​(د. م). في هذا النهج، لكل فترة في السلسلة الزمنية التي قمت بإنشاء توقعات، كنت تأخذ القيمة المطلقة للفرق بين تلك الفترة 8217s القيم الفعلية والمتوقعة (الانحراف). ثم يمكنك متوسط ​​هذه الانحرافات المطلقة وتحصل على مقياس من درهم. ماد يمكن أن يكون مفيدا في اتخاذ قرار بشأن عدد الفترات التي متوسط، و أن كمية الوزن الذي تضعه على كل فترة. عموما، يمكنك اختيار واحد أن يؤدي إلى أدنى درهم. هنا 8217s مثال على كيفية حساب ماد: درهم هو ببساطة المتوسط ​​8، 1، 3. المتوسطات المتحركة: خلاصة عند استخدام المتوسطات المتحركة للتنبؤ، تذكر: المتوسطات المتحركة يمكن أن تكون بسيطة أو مرجحة عدد الفترات التي تستخدمها ل متوسط، وأي الأوزان التي تعين لكل منها التعسفي التعسفي المتوسطات المتحركة على نحو سلس خارج أنماط غير منتظمة في البيانات سلسلة زمنية أكبر عدد الفترات المستخدمة لكل نقطة البيانات، وزيادة تأثير تمهيد بسبب تجانس، والتنبؤ الشهر المقبل مبيعات 8217s على أساس فإن معظم المبيعات الأخيرة في الشهر 8217s يمكن أن تؤدي إلى انحرافات كبيرة بسبب الأنماط الموسمية والدورية وغير المنتظمة في البيانات، وقدرات التمهيد لطريقة المتوسط ​​المتحرك يمكن أن تكون مفيدة في تحلل سلسلة زمنية لطرق التنبؤ أكثر تقدما. الأسبوع المقبل: تجانس الأسي في الأسبوع القادم 8217s توقعات الجمعة. سوف نناقش أساليب التمهيد الأسي، وسترى أنها يمكن أن تكون أعلى بكثير من المتوسط ​​المتحرك أساليب التنبؤ. لا يزال دون 8217t تعرف لماذا لدينا توقعات الجمعة المشاركات تظهر يوم الخميس معرفة في: tinyurl26cm6ma مثل هذا: التنقل بوست ترك الرد إلغاء الرد كان لي 2 أسئلة: 1) يمكنك استخدام نهج ما تركزت للتنبؤ أو لمجرد إزالة الموسمية 2) عندما (t-1t-2t-k) k ما للتنبؤ بفترة زمنية واحدة، هل من الممكن التنبؤ بأكثر من 1 فترة قبل أن أعتقد أن توقعاتك ستكون واحدة من النقاط التي تغذيها في المرة القادمة. شكر. أحب المعلومات وتفسيراتك I8217m سعيد تريد بلوق I8217m متأكد من أن العديد من المحللين استخدمت نهج ما تركزت للتنبؤ، ولكن أنا شخصيا لن، لأن هذا النهج يؤدي إلى فقدان الملاحظات في كلا الطرفين. هذا في الواقع ثم العلاقات في السؤال الثاني الخاص بك. عموما، يستخدم ما بسيط للتنبؤ فترة واحدة فقط المقبلة، ولكن العديد من المحللين 8211 وأنا أيضا في بعض الأحيان 8211 سوف تستخدم بلدي فترة واحدة قبل التوقعات باعتبارها واحدة من المدخلات للفترة الثانية المقبلة. It8217s المهم أن نتذكر أن المزيد من المستقبل في محاولة للتنبؤ، وزيادة خطر الخاص بك من الخطأ المتوقع. هذا هو السبب في أنني لا أوصي تركز ما للتنبؤ 8211 فقدان الملاحظات في نهاية المطاف يعني الاضطرار إلى الاعتماد على التنبؤات الملاحظات المفقودة، فضلا عن الفترة (ق) المقبلة، لذلك هناك فرصة أكبر للخطأ التنبؤ. القراء: you8217re دعا إلى وزن في هذا. هل لديك أي أفكار أو اقتراحات حول هذا بريان، شكرا لتعليقكم وتقديراتكم على بلوق مبادرة لطيفة وتفسير جميل. It8217s مفيدة حقا. أتوقع مخصص لوحات الدوائر المطبوعة للعميل الذي لا يعطي أي توقعات. لقد استخدمت المتوسط ​​المتحرك، ومع ذلك فإنه ليس دقيقا جدا حيث يمكن للصناعة صعودا وهبوطا. ونحن نرى نحو منتصف الصيف حتى نهاية العام أن الشحن pcb8217s هو ما يصل. ثم نرى في بداية العام يبطئ الطريق. كيف يمكنني أن أكون أكثر دقة مع بياناتي كاترينا، من ما قلت لي، يبدو لديك المطبوعة مبيعات لوحة الدوائر لديها عنصر موسمي. أتعامل مع الموسمية في بعض المشاركات الأخرى المتوقعة يوم الجمعة. وهناك طريقة أخرى يمكنك استخدامها، وهي سهلة جدا، وهي خوارزمية هولت-وينترز، والتي تأخذ في الاعتبار الموسمية. يمكنك العثور على تفسير جيد من هنا. تأكد من تحديد ما إذا كانت أنماطك الموسمية متعددة أو مضافة، لأن الخوارزمية مختلفة قليلا لكل منها. إذا كنت مؤامرة البيانات الشهرية الخاصة بك من بضع سنوات، ونرى أن التغيرات الموسمية في نفس الأوقات من السنوات ويبدو أن تكون ثابتة سنة بعد سنة، ثم الموسمية هو المضافة إذا كانت التغيرات الموسمية مع مرور الوقت يبدو أن تتزايد، ثم الموسمية هو المضاعف. معظم السلاسل الزمنية الموسمية ستكون مضاعفة. إذا كنت في شك، تفترض مضاعفة. حظا سعيدا مرحبا هناك، بين تلك الطريقة:. ناف التنبؤ. تحديث المتوسط. المتوسط ​​المتحرك للطول k. إما المتوسط ​​المتحرك المرجح لطول k أو التمدد الأسي أي واحد من تلك النماذج المحدثة تنصحني باستخدامها للتنبؤ بالبيانات بالنسبة لي، أفكر في المتوسط ​​المتحرك. ولكن أنا دون 8217t تعرف كيفية جعلها واضحة ومنظم ذلك يعتمد حقا على كمية ونوعية البيانات لديك وأفق التنبؤ الخاص بك (على المدى الطويل، على المدى المتوسط، أو على المدى القصير) الرئيسية غغت المخزون المحاسبة الموضوعات نقل متوسط ​​المخزون الطريقة المنقولة متوسط ​​طريقة الجرد نظرة عامة تحت متوسط ​​طريقة المخزون المتحرك، يتم إعادة حساب متوسط ​​تكلفة كل بند من بنود المخزون في المخزون بعد كل عملية شراء للمخزون. وتميل هذه الطريقة إلى الحصول على تقييمات المخزون وتكلفة السلع المباعة النتائج التي تكون بين تلك المستمدة في الطريقة الأولى في، أولا من (فيفو) والطريقة الأخيرة في، أولا من (ليفو). ويعترب هذا النهج املتوسط هو نهج آمن ومحافظ يف اإلبالغ عن النتائج املالية. الحساب هو التكلفة الإجمالية للبنود المشتراة مقسوما على عدد من البنود في المخزون. ثم يتم تحديد تكلفة إنهاء المخزون وتكلفة السلع المباعة عند هذه التكلفة المتوسطة. لا حاجة إلى طبقات التكلفة، كما هو مطلوب لطرق فيفو و ليفو. وبما أن متوسط ​​التكلفة يتغير كلما كان هناك شراء جديد، لا يمكن استخدام هذه الطريقة إلا مع نظام تتبع المخزون الدائم، حيث يحتفظ هذا النظام بسجلات محدثة لأرصدة المخزون. لا يمكنك استخدام طريقة المخزون المتوسط ​​المتحرك إذا كنت تستخدم نظام المخزون الدوري فقط. حيث أن مثل هذا النظام لا يجمع المعلومات إلا في نهاية كل فترة محاسبية، ولا يحتفظ بسجلات على مستوى الوحدة الفردية. أيضا، عندما يتم اشتقاق تقييم المخزون باستخدام نظام الكمبيوتر، الكمبيوتر يجعل من السهل نسبيا لضبط باستمرار تقييمات المخزون مع هذه الطريقة. وعلى العكس من ذلك، يمكن أن يكون من الصعب جدا استخدام طريقة المتوسط ​​المتحرك عند الاحتفاظ بسجلات الجرد يدويا، لأن الموظفين الكتابيين سيغلقهم حجم الحسابات المطلوبة. المتوسط ​​المتحرك طريقة المخزون مثال مثال 1. أبك الدولية لديها 1،000 الحاجيات الخضراء في المخزون اعتبارا من بداية أبريل، بتكلفة لكل وحدة من 5. وهكذا، فإن رصيد المخزون بداية من الحاجيات الخضراء في أبريل هو 5000. ثم اشترت أبك 250 حاجيات غريان إضافية في 10 أبريل مقابل 6 لكل منها (إجمالي شراء 1500)، و 750 حاجيات خضراء أخرى في 20 أبريل مقابل 7 لكل منها (إجمالي شراء 5،250). وفي حالة عدم وجود أي مبيعات، فإن ذلك يعني أن متوسط ​​التكلفة لكل وحدة في نهاية نيسان / أبريل سيكون 5.88، وهو ما يحسب بتكلفة إجمالية قدرها 11750 (5000 الرصيد الأول 500 1 شراء 250 5 عملية شراء) اليد وحدة العد من 2،000 الحاجيات الخضراء (1000 بداية التوازن 250 وحدة شراء 750 وحدة شراؤها). وهكذا، كان متوسط ​​التكلفة المتحركة للحاجيات الخضراء 5 لكل وحدة في بداية الشهر، و 5.88 في نهاية الشهر. سنكرر المثال، ولكننا نضيف الآن عدة مبيعات. تذكر أننا نقوم بإعادة حساب المتوسط ​​المتحرك بعد كل معاملة. المثال 2. شركة أبك الدولية لديها 1،000 الحاجيات الخضراء في المخزون اعتبارا من بداية أبريل، بتكلفة لكل وحدة من 5. انها تبيع 250 من هذه الوحدات في 5 أبريل، ويسجل رسوما على تكلفة السلع المباعة من 1،250، والتي يتم حساب 250 وحدة × 5 لكل وحدة. وهذا يعني أن هناك الآن 750 وحدة المتبقية في المخزون، بتكلفة لكل وحدة من 5 وبتكلفة إجمالية قدرها 3،750. ثم اشترى أبك 250 الحاجيات الخضراء إضافية في 10 أبريل لمدة 6 لكل منها (إجمالي شراء 1500). ويبلغ متوسط ​​التكلفة المتحركة الآن 5.25، وهو ما يحسب بتكلفة إجمالية قدرها 250 5 مقسوما على 000 1 وحدة لا تزال في متناول اليد. ثم تبيع شركة أبك 200 وحدة في 12 أبريل، وتسجل رسوما على تكلفة السلع المباعة من 1،050، والتي يتم حسابها على أنها 200 وحدة × 5.25 لكل وحدة. وهذا يعني أن هناك الآن 800 وحدة في المخزون، بتكلفة لكل وحدة من 5.25 وبتكلفة إجمالية قدرها 200 4. وأخيرا، أبك يشتري 750 الحاجيات الخضراء إضافية في 20 أبريل لمدة 7 لكل منها (إجمالي شراء 5،250). في نهاية الشهر، يبلغ متوسط ​​التكلفة المتحركة لكل وحدة 6.10، والتي يتم حسابها على أنها مجموع التكاليف من 4 200 550، مقسوما على مجموع الوحدات المتبقية 800 750. وهكذا، في المثال الثاني، تبدأ شركة أبك الدولية الشهر ب 5000 بداية من الحاجيات الخضراء بتكلفة 5 لكل منها، تبيع 250 وحدة بتكلفة 5 في 5 أبريل، وتنقح تكلفة الوحدة إلى 5.25 بعد الشراء في 10 أبريل، تبيع 200 وحدة بتكلفة 5.25 في 12 أبريل، و وأخيرا ينقح تكلفة الوحدة إلى 6.10 بعد عملية الشراء في 20 أبريل. يمكنك أن ترى أن التكلفة لكل وحدة التغييرات بعد شراء المخزون، ولكن ليس بعد بيع المخزون.